۲۰ آبان ۱۴۰۴
به روز شده در: ۲۰ آبان ۱۴۰۴ - ۲۱:۵۵
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۹۵۵۱۷۱
تاریخ انتشار: ۱۸:۱۰ - ۱۲-۰۱-۱۴۰۳
کد ۹۵۵۱۷۱
انتشار: ۱۸:۱۰ - ۱۲-۰۱-۱۴۰۳

تشخیص ضربان مرگ‌بار قلب توسط هوش مصنوعی

تشخیص ضربان مرگ‌بار قلب توسط هوش مصنوعی
به نقل از زی بیزینس، در آزمایش دانشگاه لستر، یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی در ۸۰ درصد موارد به درستی ضربان قلب کشنده را شناسایی کرد.

در آزمایش دانشگاه لستر، یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی در ۸۰ درصد موارد به درستی ضربان قلب کشنده را شناسایی کرد.

پژوهشگران «دانشگاه لستر» (University of Leicester) به بررسی این موضوع پرداخته‌اند که آیا هوش مصنوعی می‌تواند خطر ضربان قلب کشنده را پیش‌بینی کند یا خیر.
به نقل از زی بیزینس، در آزمایش دانشگاه لستر، یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی در ۸۰ درصد موارد به درستی ضربان قلب کشنده را شناسایی کرد.

آریتمی بطنی، یک اختلال در ضربان قلب است که از حفره‌های پایینی (بطن‌ها) نشات می‌گیرد. در این شرایط، قلب آن قدر سریع می‌تپد که فشار خون کاهش می‌یابد و در صورت عدم درمان فوری می‌تواند به سرعت به از دست دادن هوشیاری و مرگ ناگهانی منجر شود.

به گزارش ایسنا، این دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی، نتایج الکتروکاردیوگرام هولتر چندین بزرگسال را بررسی کرد که در طول زندگی عادی روزانه آن‌ها در خانه گرفته شده بود.

شرکت‌کنندگان، افراد بالغ بودند که بین سال‌های ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۲، روش الکتروکاردیوگرام هولتر را به عنوان بخشی از مراقبت‌های درمانی دریافت کردند. نتایج برای این بیماران مشخص بود و ۱۵۹ نفر به طور میانگین ۱.۶ سال پس از آزمایش، آریتمی‌های کشنده بطنی را تجربه کردند.

این دستگاه هوش مصنوعی موسوم به «VA-ResNet-۵۰» برای بررسی ضربان قلب بیماران استفاده شد تا بررسی کند که آیا قلب آن‌ها ضربان‌های کشنده را نشان می‌دهد یا خیر.

پروفسور «آندره نگ» (Andre Ng) از پژوهشگران این پروژه گفت: دستورالعمل‌های بالینی کنونی که به ما کمک می‌کنند تا تصمیم بگیریم کدام بیماران بیشتر در معرض خطر ابتلا به آریتمی بطنی هستند و چه کسانی از درمان نجات‌بخش با «دفیبریلاتور کاردیوورتر قابل کاشت» (ICD) بیشتر سود می‌برند، دقت کافی ندارند. آن‌ها ممکن است به بروز یک اختلال قابل توجه منجر شوند و تعداد مرگ و میر ناشی از این وضعیت را افزایش دهند.

نگ ادامه داد: ما متوجه شدیم که این دستگاه هوش مصنوعی در مقایسه با دستورالعمل‌های پزشکی کنونی، عملکرد خوبی دارد و به درستی پیش‌بینی می‌کند که قلب کدام بیمار در چهار مورد از هر پنج مورد به آریتمی بطنی دچار می‌شود.

وی افزود: وقتی دستگاه می‌گفت که یک شخص در معرض خطر است، خطر رویداد کشنده سه برابر بیشتر از بزرگسالان عادی بود. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهند که استفاده کردن از هوش مصنوعی برای مشاهده نوار قلب بیماران کمک می‌کند تا خطر ابتلا به آریتمی بطنی را تعیین کنیم، درمان مناسب را پیشنهاد دهیم و در نهایت جان افراد را نجات دهیم.

این پژوهش در مجله «European Heart Journal» به چاپ رسید.

ارسال به دوستان
ورود کد امنیتی
captcha
میلیون‌ها ایرانی کاربر VPN هستند، فیلترینگ به چه دردی می‌خورد؟! خانم دکتر بهنوش طباطبایی ! این دکتری گرفتن بود یا شوآف تبلیغاتی؟ صد رحمت به فیلم عروسی بازیگرها؟ خطیب زاده: هر گونه مذاکره در آینده صرفاً در چارچوب فرمایشات مقام معظم رهبری و پس از کنار گذاشتن توهمات از سوی آمریکا میسر است ادعای دوباره ترامپ درباره نابودی قابلیت‌های هسته‌ای ایران زنگ خطر در سایه دود جشنواره گل فوتسال ایران مقابل مراکش؛ مدال طلای بازی‌های اسلامی کانسلو: لیگ عربستان پیشرفت کرد، اما بهترین لیگ دنیا هنوز لیگ برتر است معاون حقوقی سپاه: حجاب تکلیف شرعی و اخلاقی است؛ نه اجبار حکومتی رکورد صددرصدی قلعه‌نویی مقابل آفریقا؛ چالش حفظ برتری برابر کیپ‌ورد هشدار روسیه به آمریکا: در صورت آزمایش هسته‌ای، مقابله به مثل خواهیم کرد پیوس: تغییر ناگهانی احکام فوتبال بدبینی ایجاد می‌کند تحقیقات قضایی در پرو علیه آندرس اینیستا؛ اتهام قاچاق پول و کلاهبرداری خبر خوش برای اوسمار؛ بازگشت شکاری همزمان با غیبت مارکو باکیچ مانچینی سرمربی السد قطر شد؛ مأموریت نجات تیم بحران‌زده سارا بهمنیار حریف ازبکستانی را شکست داد و طلایی شد